價格：聯系客服報價
上課方式：公開課/內訓/總裁班課程 時間上課時間：2天
授課對象：1、銀行/保險/證券公司的中高層管理者 2、金融監管部門管理者 3、與金融行業相關的企業高管
授課講師：李澤江
科技正在顛覆與重塑金融行業，FinTech無疑將成為互聯網商業的下一個風口。 Fintech時代已經來臨，技術的應用和革新已經成為金融業的核心競爭力，API經濟、行為生物識別技術、區塊鏈、數字貨幣、金融包容性、移動支付、可預測算法以及智能投顧等金融黑科技手段正在顛覆與重塑傳統金融。 而金融機構之間、金融機構與金融科技公司之間的合作、共享和融合成為了大勢所趨。 本課程主要立足于向傳統金融從業管理者，普及金融科技的基礎理論和知識點，介紹其應用的案例及未來的發展趨勢，幫助金融從業者更好了解未來5-10年金融產業發展的趨勢。
幫助金融從業者更好了解未來5-10年金融產業發展的趨勢
一、 什么是金融科技 1. 瑞銀交易廳的8年變遷 2. 高盛交易員的銳減 3. 黑石400人被AI替代 4. 摩根金融軟件替代律師和貸款人 5. 金融科技的定義 6. 金融科技與科技金融 7. 中國金融科技的歷程 二、 金融科技的經濟背景—全球與中國當前經濟形勢 1. 世界經濟下行 ? IMF2019年多次下調經濟預期 ? 全球各國經濟增長陰云密布 2. 中國經濟下行 ? 中國GDP數據解讀 ? 經濟下行周期的高速增長行業解讀 ? 前三季度居民支出的構成解讀 ? 中央政治局經濟工作會議精神解讀 3. 中國產業結構轉型升級 ? 中央政府工作報告主旨解讀 ? 中國增速換擋的邏輯 4. 中美貿易戰 ? 第十三次貿易談判的解讀 ? 中美貿易戰一年歷程回顧 三、 金融科技的5大技術背景 —人工智能、大數據、云計算、移動互聯網、區塊鏈 1. 人工智能：讓機器替代人類重復運動的創新 ? 金融領域中的人工智能關鍵技術 ? 知識圖譜樣例 2. 大數據：讓一切行為可見可預測的創新 ? facebook的數據估值 ? 塔吉特的少女懷孕事件 ? 阿里巴巴的大數據營銷 ? 亞馬遜的大數據推薦 ? 大數據思維是什么 3. 云計算：海量數據的處理解決方案 ? 什么是云計算 ? 亞馬遜的云服務 ? 阿里云的金融服務 4. 移動互聯網/物聯網(IOT)：機器不僅要通電，還要通數據 ? 什么是物聯網 ? 物聯網應用場景 5. 區塊鏈：去中心化且不可串改的信任體系 ? 中央政治局第18次集體學習的精神解讀 ? 什么是區塊鏈 ? 區塊鏈在金融領域的應用場景 6. 技術變革對產業的變革規律解讀 四、 金融科技的應用 1. 我國金融科技政策支持 ? 《中國銀行業信息科技“十三五”發展規劃指導意見（征求意見稿）》 ? 《十三五國家科技創新規劃》 ? 中國人民銀行成立金融科技委員會 ? 《新一代人工智能發展規劃》 ? 《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》 2. 金融客戶端的應用 ? 智能客服:深度學習讓客服更智能 ? 案例:工行“工小智” ? 智能支付:“讓天下不用鈔票” ? 案例:國外智能支付 ? 案例:支付寶刷臉支付 ? 智能營銷：千人千面，如你所愿 ? 案例：泰康在線 ? 智能征信:海量數據和現金算法降低風險 ? 案例:芝麻信用 ? 智能保險：精準畫像，精準定價 ? 案例：螞蟻金服“車險分” ? 智能核保：數字化、自動化、智能化 ? 案例：新華保險智能核保系統 ? 智能理賠：理賠不用等 ? 案例：中國平安智能保險云“智能閃賠” 3. 金融運營的應用 ? 智能安防：識別可疑行為，確保場所安全 ? 案例：海康威視金融安全防范 ? 智能網點：推動銀行網點智能化轉型 ? 案例：美國銀行的robo bank ? 人工智能壓力測試：確保金融安全 ? 市場影響分析：降低交易影響 ? 智能風控：去除噪音，讓數據說話 ? 案例螞蟻金服蟻盾 4. 交易和投資管理的應用 ? 預測市場：利用深度學習技術預測金融市場走勢 ? 量化交易：未來算法自我學習、自主投資 ? 案例：man group ? 投資組合管理：提高組合績效 ? 案例：equbot人工智能ETF ? 智能投顧：投資經理的替代者 ? 案例：平安“智能財富管家” 5. 監管合規的應用 五、 傳統金融機構發展金融科技的主要模式 1. 內部開發金融科技產品 2. 借助第三方數據公司（平臺） 3. 投資、孵化金融科技創業公司 4. 并購金融科技公司 六、 人工智能帶來的風險 1. 人工智能本身就是系統風險的來源 2. 人工智能游離于監管之外 3. 人工智能算法難以被解釋和有效理解會帶來宏觀風險 七、 金融科技的未來展望
