課程背景： 從2013年4月德國提出工業4.0開始，智能制造的浪潮席卷全球，智能制造為中國企業的發展提供了巨大機遇和挑戰。如何應對這次新的工業浪潮，踏準時代發展的節拍，實現企業的轉型升級，是許多中國企業都要嚴肅面對的問題。 為此，我們開發了《智能制造與數字化工廠打造》課程，為大家全面、深入解讀智能制造的內容，同時，基于國內外優秀企業在智能制造方面的實踐和探索，幫助大家明確如何進行數字化工廠的打造。 智能制造的重要內容就是數字化車間和智能工廠。對企業而言，實現數字化車間和智能制造是一項系統工程，如果規劃出現問題，將付出高昂的成本和代價。在全世界范圍內，已經有眾多的行業代表率先實現的智能化，我們可以借鑒他們的經驗。 本課程對國內外數字化車間和智能工廠的成功實踐進行了總結，幫助學員系統了解和掌握智能工廠的規劃和實施步驟。
課程收益： ▲ 系統掌握智能制造的內容與發展趨勢； ▲ 幫助學員掌握數字化工廠的關鍵支撐技術； ▲ 幫助學員系統掌握數字化工廠規劃與建設的步驟、方法； ▲ 深入了解國內外優秀企業在智能制造和數字化工廠打造方面的探索與實踐。
第一講 智能制造綜合解讀 1.研討：中美貿易戰的起因是什么？ 2.中國制造2025與智能制造 3.工信部六大類智能制造試點示范項目 4.視頻案例：老板電器的智能工廠 5.智能制造六大內容： （1）智能設計 （2）智能生產 （3）智能物流 （4）智能產品 （5）智能服務 （6）智能管理 6.視頻案例：海爾熱水器的智能制造之旅 7.企業推行智能制造的兩個路徑 第二講 數字化工廠的關鍵支撐技術 一、智能傳感器 1.傳感器的分類 2.視頻案例：智能傳感器在智能制造領域的應用 二、RFID技術 1.RFID工作原理 2.RFID與柔性生產 3.RFID與智能物流 4.RFID與設備管理 5.RFID與產品追溯 三、3D打印技術 1.3D打印行業的工作原理 2.案例解讀：3D打印技術在制造業多領域的應用 四、工業機器人 1.全球十大機器人公司介紹 2.六軸機器人工作原理 3.案例解讀：工業機器人在制造業多領域的應用 五、人工智能（AI） 1.什么是人工智能（AI） 2.人工智能與大數據 3.小組研討：未來哪些工作會被AI所代替？ 六、數字孿生與數字仿真 1.案例解讀：吉利汽車的數字孿生（仿真技術）應用 2.仿真技術與產品設計 3.仿真技術與工藝管理 4.仿真技術與物流管理 5.仿真技術與智能工廠規劃 七、物聯網（lot）與5G技術 1.物聯網概念與應用場景 2.5G的特征與十大應用場景 八、工業軟件與工業APP 1.MES系統功能解讀 2.基于MES系統智能工廠系統集成（ERP、WMS、PLM、SCADA） 3.工業APP解讀 九、工業互聯網與云服務 1.工業互聯網解讀 2.工業互聯網的三大應用路徑 3.工業互聯網與企業上云 第三講 數字化工廠解決方案 1.家電行業智能制造與數字化解決方案與案例 2.汽車行業智能制造與數字化解決方案與案例 3.鋼鐵行業智能制造與數字化解決方案與案例 4.服裝行業智能制造與數字化解決方案與案例 第四講 智能工廠規劃與實施 1.智能工廠的四個特征：自動化、數字化、網絡化、智能化 2.智能工廠的整體規劃與布局、 3.視頻案例：海爾空調智能工廠的數字仿真規劃 4.智能工廠自動化裝備系統與總體規劃 5.智能工廠的數字化建設 6.智能工廠的網絡化構建 7.智能工廠的整體實施步驟 8.案例分享：九江石化、紅領西服、TCL集團智能工廠實施規劃 第五講 智能制造與制造業轉型升級 1.小組研討：企業推行智能制造的目的是什么？ 2.案例分享：沈陽機床、航空發動機公司從賣產品到賣服務 3.案例分享：小鵬汽車與山東海思堡的網上個性化定制 4.案例分享：冶金企業與蒙牛公司的連續性生產 5.案例分享：電子企業基于智能制造的降本增效 6.制造服務業的十大領域 7.智能制造的四個目的與企業轉型升級 綜合呈現 通過思維導圖綜合呈現和總結課程內容
