課程背景： 隨著數字化轉型成為企業的必答題，企業數字化進程的開展，面對產品、研發、財務、人力、銷售、維護各個環節鋪面而來的數據，我們應該如何高效分析處理，如何提升我們的工作效率，適應企業數字化轉型的趨勢，這是企業員工必須面對的狀況。 如何利用數據分析利器Power BI進行數據分析，使用Power BI的各種工具控件進行數據操作和可視化呈現，實現分析有洞見、工作有效率、報告能聚焦，即是本課程要討論的主要內容。
課程收益： ● 熟悉并掌握企業數字化轉型的關鍵并搭建數字化平臺的方法； ● 掌握Power BI重要功能及操作方法，結合工作場景數據進行針對性高效數據分析； ● 掌握利用Power BI進行數據可視化的方法，能夠設計精美可讀的分析報告； ● 掌握利用Power BI進行業務分析的全流程方法，能夠把控并實施進行業務分析從數據收集到呈現的各個關鍵步驟。
第一講：企業所面臨的數字化轉型 一、企業數字化轉型原因 1. 數字化改變商業模式 數據變機會→機會變服務→服務變收入 2. 數字化建立企業優勢 1）業務優化 2）業務轉型 3. 數字化提升使用體驗 二、數字化轉型核心要素 1. 以數據為中心的智能化發展目標 1）用數字化連接和即時反饋構建數據采集系統 2）把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統 3）基于數字化進行業務和管理決策 2. 數字化平臺的構建 1）建立在業務基礎上的IT系統 2）數字化平臺構建的實施步驟：連接→實時→精準→拉取→擴展 3）建設和數字化平臺運作匹配的文化 4）新舊平臺的平滑過渡 三、員工在企業數字轉型中應該作出的應對 1. IT思維和業務思維相融合 2. 培養開放共享的心態 3. 圍繞以用戶為中心 4. 提升數據分析處理能力 第二講：數據分析理論基礎 一、標度的選擇使用 ——量化感覺、態度、喜好的方法 二、頻數呈現的選擇使用（衡量對總體水平的作用程度） 1. 餅圖 2. 條形圖 3. 直方圖 三、基于統計方法的分析 1. 分析異常值與偏斜數據 2. 均值VS中位數VS眾數 3. 全距/四分位數的使用 4. 百分位數與箱線圖的使用 5. 方差VS標準差分析變異性VS分散性 6. 利用概率進行分析 四、基于統計方法的決策 1. 比較法進行決策 2. 組合法進行決策 3. 貝葉斯方法進行決策 4. 快省樹方法進行決策 思考：優秀員工如何選用統計指標進行評價 案例分析1：某某企業員工加薪方案的選擇 案例分析2：用戶購買公司產品概率的分析 案例分析3：假設檢驗與數據證偽保證決策結果的正確 綜合示例：運用統計指標分析銷售數據尋找方法提升某產品的銷量 第四講：數據分析處理——Power BI 一、Power BI基礎 1. Power BI的功能 2. Power BI特性 二、開始使用Power BI 1. 加載報告 2. 添加一張卡片 練習：卡片添加練習 三、篩選器和表 1. 切片器 2. 更多列 3. 表 練習：篩選器和表的練習 四、進行數據變換 1. 數據轉換基礎 2. 數據清洗 練習：數據變換練習 五、查詢編輯器 1. 加載前轉換 2. 字段聚合 練習：結合個人工作數據練習 六、數據轉化和設置列 1. 列轉換 2. 格式化貨幣 3. 用地理數據制作地圖 練習：數據轉換和列設置練習 第五講：數據可視化操作——Power BI實現有影響力的 可視化呈現 一、可視化對象 1. 根據場景選擇正確的可視化對象 2. 選擇適當工具建立正確視覺 練習：視覺設置練習 二、可視化美化 1. 視圖美化 2. 編輯屬性 練習：美化練習 三、排序和更多格式 1. 數據排序 2. 切片器的使用 練習：結合個人工作數據的練習 四、數據下鉆與篩選器 1. 層次結構的使用 2. 添加篩選器 3. 關閉交互按鈕 4. 篩選器的高級應用 練習：數據下鉆和篩選練習 五、基礎數據和層次結構 1. 查看數據 2. 創建層次結構 練習：層次結構練習 第六講：數據分析計算——Power BI數據分析表達式DAX 一、表計算和列計算 1. 創建密碼 2. DAX函數嵌套 練習：計算基礎練習 二、度量計算和快速度量 1. 平均功能 2. 產品數量 3. 利潤率 練習：結合個人工作數據的練習 三、計算功能和度量 1. CALCULATE函數 2. 第一個快速度量 練習：度量計算練習 四、基于時間的計算 1. CALCULATE和日期 2. 上年利潤 3. 季度環比變化 Power BI綜合練習： 1）設定本次練習的目標 2）根據工作業務流程設定分析場景和分析框架 3）設定數據分析衡量的指標體系 4）利用Power BI進行數據分析 5）利用Power BI進行可視化呈現
