價格：聯系客服報價
上課方式：公開課/內訓/總裁班課程 時間上課時間：2天
授課對象：企業高管和決策者、IT、生產、采購、品質、設備、自動化、技術、工藝工程師和技術人員等供應鏈管理人員，
授課講師：吳正偉
全球制造業的深刻變革和數字化轉型的趨勢。近年來，隨著科技的飛速發展和互聯網的普及，傳統制造業正面臨著一場前所未有的轉型升級。智能制造作為數字化轉型的重要組成部分，正逐漸成為制造業發展的新趨勢。 1. 制造業轉型升級的需求：隨著全球競爭的加劇和消費者需求的多樣化，制造業需要不斷提高生產效率、降低成本、優化供應鏈管理等方面的能力。智能制造數字化轉型通過引入先進的信息技術和智能化設備，可以幫助制造業實現這些目標，提高企業的競爭力。 2. 技術創新的推動：人工智能、物聯網、大數據等新一代信息技術的快速發展，為制造業的數字化轉型提供了強大的技術支持。這些技術可以實現對生產過程的實時監控、智能分析和優化，提高生產效率和產品質量。 3. 市場需求的變化：隨著消費者對產品個性化、定制化的需求不斷增加，制造業需要更加靈活、快速地響應市場需求。智能制造數字化轉型可以通過數據分析和預測，幫助企業更好地理解市場需求，實現精準生產和定制化服務。
1. 提升生產效率與競爭力：通過數字化轉型，企業可以實現對生產過程的實時監控和智能優化，從而提高生產效率，降低成本。這將直接增強企業的市場競爭力，使其在行業中占據更有利的位置。 2. 增強產品質量與一致性：數字化轉型可以利用大數據和人工智能技術對生產數據進行深度分析，從而精準控制產品質量，提高產品的一致性和可靠性。這將有助于提升企業的品牌形象和客戶滿意度。 3. 實現生產靈活性與快速響應：數字化轉型可以使企業更加靈活地調整生產計劃，快速響應市場需求。這將有助于企業抓住市場機遇，實現可持續發展。 4. 降低生產成本與能源消耗：通過數字化轉型，企業可以實現對生產資源的優化配置，降低生產成本和能源消耗。這將有助于企業實現綠色發展，降低對環境的影響。 5. 提升員工工作環境與安全性：數字化轉型可以引入自動化和智能化設備，減輕員工的勞動強度，改善工作環境。同時，通過實時監控和預警系統，還可以提高生產安全性，保障員工的生命安全。
第一講 企業轉型變革 1.Change 轉變！ 2.思想 轉變 3.組織的 轉變 4.生產 轉變 5.人 & 物 的 轉變 6.“系統” 轉變 7.數據管理 1）數據管理概述 2）數據管理的目的 3）KPI 指標“落地” 特征 ： “分解” 4）數據引導管理 5）主動管理與被動管理 互動提問 第二講 工業4.0| 智能制造簡介 1.工業4.0的提出？ 2.工業4.0的社會背景 3.工業4.0 未來 人力 4.四次工業革命 5.工業1.0 6.工業2.0 7.工業3.0 8.工業4.0概念 9.工業3.0與工業4.0有哪些不同 10.大規模定制與大規模生產的比較 11.大規模定制的優勢 12.工業4.0具體能實現什么？ 13.傳統生產方式與生產智能化 14.設備|能源|供應鏈管理智能化 15.工業4.0兩大主題 16.工業4.0的愿景 17.工業4.0為何引起廣泛關注 18.傳統生產鏈與工業4.0生產網 19.工業4.0開放制造 20.工業4.0能產生多少價值？ 第三講 工業4.0時代的智能制造 1. 工業4.0時代的智能制造定義 2.本質是基于信息物理系統實現智能工廠 3.信息物理系統 4.服務互聯網 5.3C與6C、CPS 6.智能工廠及三層架構 7.智能產品等智能工廠布局 8.工業云概念 9.信息技術與能源等社會問題 第四講 未來制造業 1.工業軟件定義制造業 2.大數據驅動制造業向服務業轉型 3.制造業大數據 4.網絡信息安全 5.制造業將會成為信息產業一部分 第五講 案例：智能制造工廠 1.國家智能制造標準體系建設指南（2021版） 2.智能工廠價值鏈愿景 3.智能工廠 愿景與目標（價值最大化） 1）智能工廠 愿景與目標（示例） 2）智造現場運營應用架構 3）價值最大 智能物流架構 4）價值最大 智能生產制造 架構 5）制造現狀評估-智能制造等級基準(二級 規范級） 6）智能制造 評價維度及等級基準 7）智能制造評估匯總表 8）智能制造 二級能力評估匯總表 9）智能制造 三級能力評估匯總表 10）流程型制造企業 主要評估域及權重 11）離散型制造企業 主要評估域及權重 12）OOO公司智能制造 等級評估 13）制造現狀評估-智能制造等級基準 4.智能工廠制造 實現Roadmap 1）Phase One-精益標準及數字化 2）智造現場運營應用架構 3)Phase Two- 自動化及物聯 4)Phase Three-智能化 5. 現狀及向后階段性 開展方向 6. 案例：智能柔性自動產線 1）智能化管控柔性自動線框架 2）通過IOT系統實現數據采集及工程控制 3）預警與介入 4）設備參數配方&MIOT系統遠程配置 5）柔性自動化產線 6）設備共用模組化 7）MES IOT系統對產線的控制規劃區分 8）柔性自動智能線體財務受益 第六講 數字化轉型 1.數字化轉型的背景 1）經驗式管理 2）數字化轉型不是“選擇題” 3）企業信息化建設已發展至IT數字化時代 4）中國企業數字化轉型指數 5）企業數字化轉型勢在必行 6）企業數字化商業模型優化 7）數據和分析能力成熟度模型優化 8）企業數字化轉型容易忽視的關鍵問題 9）數字化轉型成功的核心路徑 2.數字化轉型是什么 1）國外機構對數字化理解 2）國內人士對數字化理解 3）傳統企業信息化的建設路徑 4）信息化與數字化區分 5）數字化轉型的5個發展階段 3.如何進行數字化轉型 1)數字化轉型要成功 2)麥肯錫數字化轉型示例 3)立初心 4)換工具 5）變業務 6）建文化 4.十大成功要素 1）企業緊迫感激增，但三大難點導致轉型緩慢 2）要素點說明 5.數字化轉型生態架構 1）產業現狀 2）輕量化數字經營 3）價值最大 企業智能數字化生態系統 4）工廠路徑 5）第一階段 （標準化|數字透明化） 6）第二階段 （柔性自動|數字調度&控制） 6. 數字化轉型案例分享 1）案例分享1 ---XX物流 2）案例分享2 ---XX數據應用 7.數字化轉型帶來價值 -數字化驅動整體價值提升 8.數字化測評模型 1）制造業中小企業數字化評測模型 2）數字化水平評估匯總表 3）數字化水平評估子域能力表 4）數字化水平評估基準表 第七講 練習：企業數字化水平評估 1.各自給自己企業數字化水平評估； 2.評價得分及問題點講解 第八講 總結 1. 學員提問及問題解答 2. 向后開展開展作業及課題布置 3.合影留念
